复合管膜的润湿性及过滤污水机理

为了研究多孔复合管膜对钢铁产业污水的过滤性能及其过滤机理，采用静滴法做了水滴和油滴在复合管膜上的润湿性研究。采用扫描电镜、EDS等手段分析了使用前后的多孔复合管膜外壁及内壁的结构及成分，分析了含油污水中固体颗粒及油的过滤机理，并利用视频光学接触角测量仪测量水滴和油滴在复合管膜上接触角随时间的变化速率。结果表明，在污水过滤过程中，水中小于管膜表层微孔孔径的氧化铁等杂质进入复合管膜内部，无法随水流穿过复合管膜膜层，积累在管膜内部；随着管膜使用时间延长，氧化铁等杂质在复合管膜内部积累量增多。水在复合管膜上的润湿性良好，油滴在复合管膜上是不润湿的。     

de Winter综合征临床资料分析

【摘要】 目的 分析总结de Winter 综合征临床诊疗特点。方法 入选2017年7月至2018年6月上海长海医院收治的急性心肌梗死（AMI）患者58例，根据急诊时心电图表现，分为de Winter综合征组（n=8）和前壁ST段抬高型心肌梗死（STEMI）组（n=50）。回顾性对比两组患者临床症状、实验室检查、治疗方式、门诊至球囊扩张时间、急性并发症等情况，分析总结de Winter 综合征患者临床特点。结果 两组间心电图预测罪犯血管、恶性心律失常发生率、门诊至球囊扩张时间比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。其余项目比较差异均无统计学意义。结论 de Winter 综合征心电图改变在预测罪犯血管上不及STEMI心电图改变敏感。de Winter 综合征患者易并发恶性心律失常。de Winter 综合征不易早期识别，应加强宣教，提高诊断能力。
     

三维表面粗糙度测量方法综述

表面粗糙度测量是评估零件表面特性的重要手段。经过二十多年的发展，三维表面粗糙度逐渐成为反映工件表面特性的重要指标。本文总结并比较了多种三维表面粗糙度的测量方法及特点，根据测量过程是否接触被测表面，将三维表面粗糙度测量方法分为接触式测量法与非接触式测量法。接触式测量法主要包括触针扫描法；非接触式测量法主要包括光学法(相移干涉显微法、相干扫描干涉法、数字全息法、共聚焦显微法、共聚焦色差显微法、点自动对焦法、变焦法、激光三角法和光切法)和电镜法(扫描电子显微法、扫描隧道显微法、扫描近场光学显微法和原子力显微法)。针对每种测量方法的发展现状，本文讨论了其适用范围及局限性，并指出未来的发展方向。     

资金约束下考虑碳配额质押融资的制造/再制造生产决策研究

本文研究资金约束下制造/再制造企业考虑碳配额质押融资的生产减排决策问题，构建了资金约束时不融资和进行碳配额质押融资两种利润模型，通过算例分析自有资金及减排效用参数对产量、碳排放量和总利润的影响。研究结果表明，进行碳配额质押融资能提高产量增加利润，但也可能导致碳排放总量的增加；企业减排能力与减排效用积累量正相关，资金不足时不融资减排效用积累值较小，选择融资可以为企业未来生产减排实现共赢奠定基础。     

基于光纤-无线网络的协同计算卸载算法

随着无源光网络的发展,光纤-无线网络能同时支持集中式云和边缘云计算技术,成为一种具有发展前景的网络结构。但是,现有的基于光纤-无线网络的任务协同计算卸载研究主要以最小化移动设备的能耗为目标,忽略了实时性高的任务的需求。针对实时性高的任务,提出了以最小化任务的总处理时间为目标的集中式云和边缘云协同计算卸载问题,并对其进行形式化描述。同时,通过将该问题归约为装箱问题,从而证明其为NP难解问题。提出一个启发式协同计算卸载算法,该算法通过比较不同卸载策略的任务处理时间,优先选择时间最短的任务卸载策略。同时,提出一个定制的遗传算法,获得一个更优的任务卸载策略。实验结果表明,与现有的算法相比,本文提出的启发式算法得到的任务卸载策略平均减少4.34%的任务总处理时间,而定制的遗传算法的卸载策略平均减少18.41%的任务总处理时间。同时,定制的遗传算法的卸载策略与本文提出的启发式算法相比平均减少14.49%的任务总处理时间。     

新时代长江鱼类多样性保护的思考

长江是我国第一大河流,是世界生物多样性的热点区域,也是我国鱼类多样性最高的河流之一。在介绍长江鱼类主要生态习性生境条件的基础上,分析了导致鱼类多样性下降的主要因素——生境丧失和过度捕捞,并简要总结了目前已采取的保护措施及存在的问题,提出了关于新时期长江鱼类多样性保护的思考与建议:①建立以流域管理机构牵头,相关部门和地方共同组建流域生态保护机制;②有计划开展支流及通江湖泊的生态恢复,使支流的小水电逐步退出,使原本的通江湖泊恢复自然江湖关系;③提高民众环保意识,积极建立全流域禁捕机制和休闲垂钓机制,并让垂钓者成为渔政的管理者和监督者。     

碱化插层二维过渡金属碳化物的制备及其对铀酰离子的电化学检测

二维过渡金属碳化物(MXenes)具有良好的电化学性能与辐照稳定性, 其在放射性核素电化学检测领域有潜在应用价值。本研究通过碱活化的方式处理碳化钛型MXene(Ti₃C₂T_x), 随后将钾插层的Ti₃C₂T_x(K-Ti₃C₂T_x)负载到玻碳电极(GCE)上得到K-Ti₃C₂T_x/GCE修饰电极。采用XRD、SEM、XPS等手段分别对Ti₃C₂T_x和K-Ti₃C₂T_x进行分析表征, 并进一步研究了K-Ti₃C₂T_x/GCE对痕量铀酰离子(UO₂²⁺)的电化学检测性能。循环伏安(CV)实验结果表明, 相比于GCE电极, K-Ti₃C₂T_x/GCE修饰电极对UO₂²⁺的电化学响应显著增强。进一步使用差分脉冲伏安法(DPV)扫描, 发现pH=4.0时, K-Ti₃C₂T_x/GCE修饰电极对UO₂²⁺在铀浓度0.5~10 mg/L范围内呈现良好的线性检测关系, 本方法的检测限为0.083 mg/L(S/N=3), 稳定性和重复性好。     

融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化

 为了更精准地评判高炉运行情况，量化高炉指导方针。根据高炉生产过程的特点，应用大数据技术对高炉生产参数与铁水产量和高炉能耗等指标进行数据驱动分析，提出了一种优化高炉生产参数的新方法。首先，对某钢铁厂高炉各工序历史数据进行了采集、清洗、过滤和整合，建立了高炉数据仓库。然后，将多种聚类算法相结合，完成了对高炉炉况变化的详细划分。运用工艺经验与递归特征消除算法相结合，全面筛选得到能够反映炉况波动的强相关变量。应用统计学方法分析得出Class_a炉况对应的核心参数的最优范围，这对指导现场生产、保持高炉长期稳定顺行具有重要意义。